來(lái)源： 中國(guó)科學(xué)院

????? 近日，在中科院學(xué)術(shù)會(huì)堂召開(kāi)的“腦科學(xué)與人工智能”科學(xué)與技術(shù)前沿論壇上，中國(guó)工程院院士、中國(guó)人工智能學(xué)會(huì)理事長(zhǎng)李德毅作了《自駕駛認(rèn)知》報(bào)告。他認(rèn)為，基于駕駛的圖靈測(cè)試可大大推動(dòng)我國(guó)類腦研究和無(wú)人車(chē)的產(chǎn)業(yè)化發(fā)展。事實(shí)上，對(duì)腦認(rèn)知的度量和測(cè)試一直是人工智能關(guān)注的焦點(diǎn)。?
????? 那么，為什么聚焦人的大腦？在會(huì)上，中科院外籍院士、中科院神經(jīng)科學(xué)研究所所長(zhǎng)蒲慕明介紹說(shuō)，人類大腦有1000億個(gè)神經(jīng)細(xì)胞，彼此之間由大量的神經(jīng)纖維連接成極為復(fù)雜的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。目前，腦科學(xué)最有待突破的就是理解人腦高級(jí)認(rèn)知功能的神經(jīng)網(wǎng)路基礎(chǔ)，也是今后人工智能模擬人的發(fā)展方向。?
????? 顯然，對(duì)大腦的恰當(dāng)模擬是制造出人工智能的關(guān)鍵。然而，直到現(xiàn)在我們對(duì)人腦工作原理的了解仍然十分粗淺，更談不上對(duì)它的精確模擬。蒲慕明表示，腦科學(xué)是人類理解自然界現(xiàn)象和人類本身的“最終疆域”，是本世紀(jì)最重要的前沿科學(xué)之一。當(dāng)條件成熟時(shí)，腦科學(xué)同計(jì)算機(jī)科學(xué)的融合發(fā)展能夠更加緊密，沒(méi)有人能想象出它將會(huì)爆發(fā)出多大的能量。?
????? 腦科學(xué)能為人工智能帶來(lái)什么？專家介紹，腦科學(xué)可以為人工智能提供生理學(xué)原理、數(shù)據(jù)、機(jī)制等，并啟發(fā)更具通用性和自主性的人工智能新模態(tài)?！熬拖裰R(shí)遷移是人類天生的技能，機(jī)器模仿生物從熟悉領(lǐng)域到未知領(lǐng)域的學(xué)習(xí)方法，構(gòu)建跨領(lǐng)域、跨模態(tài)遷移學(xué)習(xí)模型，充分利用大量舊的已標(biāo)注樣本和當(dāng)前少量標(biāo)記數(shù)據(jù)，訓(xùn)練新模型，解決新問(wèn)題。”中科院院士、中科院自動(dòng)化研究所研究員譚鐵牛認(rèn)為，只有充分借鑒腦科學(xué)、認(rèn)知科學(xué)乃至心理學(xué)的先進(jìn)成果，突破現(xiàn)有理論與方法固有的局限性，才能夠?qū)崿F(xiàn)人工智能模式識(shí)別理論與方法的創(chuàng)新。?
????? 譚鐵牛介紹，近幾十年人工智能的快速發(fā)展具體表現(xiàn)在一些智能算法，如深度學(xué)習(xí)的成功應(yīng)用，其秘訣在于，構(gòu)建一個(gè)大型的數(shù)據(jù)庫(kù)及大規(guī)模計(jì)算能力的提高。如今，深度學(xué)習(xí)在人臉識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別上的精度甚至超過(guò)了人類。數(shù)據(jù)顯示，微軟、谷歌、百度的語(yǔ)音識(shí)別錯(cuò)誤率已經(jīng)低于人類的5%，人工智能將繼續(xù)在語(yǔ)言、圖像和視頻處理等方面取得更大的進(jìn)展。?
????? 反過(guò)來(lái)，人工智能能否啟發(fā)腦科學(xué)研究？在蒲慕明看來(lái)，答案是肯定的。人工智能可以為腦科學(xué)提供仿真模擬手段、系統(tǒng)與平臺(tái)，支持科學(xué)假設(shè)的驗(yàn)證，并為其提供廣泛的應(yīng)用前景?！澳X科學(xué)與人工智能的進(jìn)一步交叉融合，有望在若干特色方向上取得突破，對(duì)探索人類的智能本質(zhì)、提升人類的智能極限、推動(dòng)社會(huì)的智能化水平具有重要研究?jī)r(jià)值和應(yīng)用前景。”蒲慕明說(shuō)。?
????? 人類大腦的復(fù)雜與奇妙令人著迷，關(guān)于未來(lái)的展望則激動(dòng)人心。在科學(xué)家的努力之下，科學(xué)之光照亮大腦的幽深角落將只是時(shí)間問(wèn)題。在科技創(chuàng)新的助力下，這一天已不再遙不可及。